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Sala de Prensa

El Proyecto Norman desarrolla un modelo de IA para optimizar el ajuste de los molinos y maximizar el rendimiento de la harina

Irene Campos
Última actualización: December 24, 2025 9:32 pm
Irene Campos
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El Proyecto Norman desarrolla un modelo de IA para optimizar el ajuste de los molinos y maximizar el rendimiento de la harina

La iniciativa colaborativa del Clúster Digital y el Clúster Foodservice, financiada por la convocatoria AEI 2024 del Ministerio de Industria y Turismo, impulsa la eficiencia, la sostenibilidad y la trazabilidad en la producción de harina. Norman mejora significativamente el rendimiento económico de la molturación y refuerza la calidad y la consistencia de la harina, aportando además una mejora adicional en la eficiencia energética

El Proyecto Norman ha desarrollado un modelo de molino inteligente que optimiza la transformación del trigo en harina mediante tecnologías digitales e inteligencia artificial (IA). El sistema ya funciona en la empresa Farinera Coromina desde finales de julio y está plenamente operativo en las dos líneas de molturación y operando en condiciones industriales reales.

El proyecto, impulsado por el Clúster Digital y financiado por la convocatoria AEI 2024, cuenta con la participación de DRIBIA, AETECH, Farinera Coromina, Foodservice Cluster y Grupa 1897. Su objetivo es mejorar el rendimiento de la molturación, reducir el desperdicio y reforzar la calidad y la trazabilidad del producto gracias a la integración de datos de proceso, negocio y calidad.

Inteligencia artificial aplicada al proceso industrial
Norman incorpora un modelo predictivo y causal que facilita los parámetros de los ajustes óptimos de los molinos según las propiedades del trigo, maximizando el rendimiento (aprox. 75% de harina y 25% de subproductos) y reduciendo las pérdidas.

El sistema combina sensores en tiempo real, análisis de datos y machine learning para detectar anomalías y recomendar ajustes óptimos. También utiliza optimización bayesiana para predecir el rendimiento y ajustar el consumo de los motores.

Una funcionalidad clave es la detección del desgaste de los cilindros cuando el consumo energético aumenta sin mejora del rendimiento.

“El sistema está funcionando activamente en las dos plantas de Farinera Coromina desde finales de julio, permitiendo ajustar en tiempo real las condiciones de producción. Los primeros resultados evidencian mejoras en la eficiencia energética y en la calidad final de la harina”, explica Lluís Coromina, director de Farinera Coromina.

Resultados: eficiencia, sostenibilidad y escalabilidad
La aplicación de la IA y la digitalización ha permitido obtener resultados significativos:

  • Ahorro anual de 15.000 € gracias a la mejora en el rendimiento de trigo a harina.
  • Reducción del tiempo de ajuste de los molinos: de 60 min a 25 min.
  • Formación de un molinero en 1 año (antes 2–3 años).
  • Mantenimiento predictivo gracias a la detección del desgaste de los cilindros.
  • Mejora de la estabilidad y eficiencia energética mediante recomendaciones automáticas.

Estas mejoras permiten reducir el desperdicio de trigo, estabilizar el proceso y disminuir los costes operativos. Además, el modelo es escalable a otros procesos industriales basados en molturación, trituración o sistemas multimotor.

“Norman demuestra cómo la inteligencia artificial puede impulsar la competitividad y la sostenibilidad en sectores tradicionales”, destaca Lluís Coromina.

Nueva fase de desarrollo y escalado tecnológico
El proyecto ya ha definido una nueva fase evolutiva que permitirá ampliar y reforzar las capacidades del sistema:

  1. Entrenamiento del nuevo algoritmo con más datos procedentes de las dos fábricas.
  2. Evaluación y comparación del nuevo modelo de Norman.
  3. Integración del control directo de los ajustes de los molinos.
  4. Puesta en marcha de la nueva versión una vez superada la validación.

Este paso llevará a un sistema aún más preciso, autónomo y eficiente.

Un consorcio de innovación industrial
El Clúster Digital coordina el proyecto, con DRIBIA como responsable de los modelos de IA, AETECH de la integración tecnológica MES, Farinera Coromina como empresa piloto y Foodservice Cluster y Grupa 1897 en comunicación y difusión.

Norman forma parte de la Línea 3 de Proyectos de Tecnologías Digitales para Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI), impulsada por el Ministerio de Industria y Turismo, y se ha desarrollado entre agosto de 2024 y julio de 2025.

Con este proyecto, el Clúster Digital refuerza su compromiso con la innovación y la transformación digital, favoreciendo la cooperación entre empresas, centros tecnológicos y administraciones para avanzar hacia modelos productivos más eficientes y sostenibles.

Clúster Foodservice, un actor clave en el sector
El Clúster Foodservice de Catalunya tiene como misión principal impulsar la competitividad del sector de la alimentación en Cataluña. Es una entidad que cuenta con el apoyo de la Agencia para la Competitividad de la Empresa de la Generalitat (ACCIÓ). Fomenta la cooperación entre los miembros de la cadena de valor y promueve iniciativas destinadas a potenciar el crecimiento del sector mediante la innovación, la formación y el networking.

Sus pilares de trabajo se centran en la sostenibilidad, la digitalización, la nutrición, la ciencia y la salud, el networking y el conocimiento, la gestión de la innovación y los nuevos modelos de negocio. Por ello, el Clúster Foodservice es un actor clave en la transformación y mejora continua de la industria de la alimentación en Cataluña.

El sector de la alimentación representa el 9 % del PIB catalán y tiene un peso económico significativo. En este sentido, el CFS, con más de 120 empresas, agrupa una parte muy representativa del volumen de negocio del sector catalán.

Desde su creación, el Clúster se ha consolidado como un actor imprescindible para acelerar la evolución del sector, impulsando la innovación y ofreciendo soluciones adaptadas al presente y futuro del foodservice catalán.

Más información en la web del CFS.

Etiquetado:CataluñaGastronomíaIndustria AlimentariaInnovación TecnológicaInteligencia Artificial y RobóticaNacionalSociedadSostenibilidad
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